Përmbajtje
Muajin e kaluar, ne mbajtëm një sesion trajnimi dy-ditor mbi IA-në brenda institucionit në Sresky.
Të them të drejtën, në fillim brenda kompanisë kishte mendime të ndryshme. Disa menduan se, duke pasur parasysh axhendën tonë të ngjeshur të biznesit, caktimi i dy ditëve për të mësuar mbi inteligjencën artificiale mund të ishte "shumë idealiste". Të tjerë shqetësoheshin se, ndërsa inteligjenca artificiale duket se është shumë në modë, ajo mund të mos jetë e zbatueshme në shitjet reale dhe ndërveprimet me klientët.
Por pasi mbaruan dy ditët, reagimet e të gjithëve ishin mjaft të qëndrueshme: nuk bëhej fjalë nëse ishte i dobishëm apo jo, por përkundrazi që nuk e kishim kuptuar se si ta përdornim më parë.
Ajo që po e pengon vërtet ekipin e shitjeve nuk është aftësia, por menaxhimi i kohës.
Nëse keni punuar në shitjet B2B, ka të ngjarë të keni pasur të njëjtën përvojë:
Në fund të ditës, sasia e kohës që shpenzohet në të vërtetë për “vendimmarrjen e klientit” dhe “çuarjen përpara të porosive” është çuditërisht e kufizuar.
Shumicën e kohës është e fragmentuar nga këto detyra:
- Rishikimi i përsëritur i tonit dhe formulimit të emaileve
- Kërkimi i informacionit të klientit në sisteme të shumta
- Ndërpritet në gjysmë të leximit të dokumentacionit të produktit
- Marr shumë pyetje, por kam vështirësi t'i përparësoj shpejt ato.
Të marra individualisht, asnjë nga këto detyra nuk është e ndërlikuar, por kur ato grumbullohen, ato e prishin plotësisht ritmin e ditës.
Gjatë rishikimit tonë pas trajnimit, arritëm në një përfundim mjaft të qartë:
Problemi nuk është efikasiteti i ulët, por dendësia e ulët e përpunimit të informacionit.
Aty ku IA bën vërtet një ndryshim nuk është duke "zëvendësuar punën", por duke zvogëluar barrën.
Gjatë trajnimit, ne nuk u përqendruam në konceptet teorike; në vend të kësaj, punuam drejtpërdrejt me skenarë biznesi nga bota reale.
Merrni për shembull email-et në gjuhë të ndryshme.
Më parë, kur kolegët e biznesit shkruanin një email në gjermanisht ose spanjisht, procesi standard ishte: hartimi në kinezisht → përkthimi → rregullimi i tonit → verifikimi i terminologjisë teknike.
Ishte normale të bëje ndryshime para dhe mbrapa, dhe një email i vetëm shpesh zgjaste 30-40 minuta.
Më vonë, kaluam në një qasje të ndryshme, duke i lejuar IA-së të merrte pjesë drejtpërdrejt në "gjenerimin e draftit të parë".
Një përfitim veçanërisht i dukshëm nuk ishte se ishte "më i shpejtë", por përkundrazi se nuk na duhej më të shqetësoheshim për formulimin.
Reagimet më të zakonshme nga kolegët ishin: “Më në fund, nuk kam pse të ngul sytë te një fjali e vetme dhe të mendoj për të për një kohë të gjatë.”
Reagimet nga klientët ishin gjithashtu mjaft të drejtpërdrejta; disa madje u përgjigjën konkretisht duke thënë: "Kjo përgjigje ishte më profesionale dhe në kohë se më parë".
Ky ndryshim mund të mos duket dramatik, por për tregtinë ndërkombëtare ose ekipet B2B jashtë vendit, është në të vërtetë mjaft domethënës.
Ndryshimi i dytë ndodhi në "përpunimin e informacionit të klientit"
Në biznesin B2B, detyrat që kërkojnë më shumë punë janë shpesh ato që duken si "thjesht pak organizim".
Për shembull:
- Prioritizimi i një grupi pyetjesh
- Plotësimi i informacionit të munguar të historikut të klientit
- Krahasimi i specifikimeve teknike në versione të ndryshme
- Kategorizimi i reagimeve pas shitjes sipas llojit të problemit
Këto detyra nuk janë të vështira, por kërkojnë shumë kohë dhe janë të prirura për gabime.
Ne kryem një eksperiment gjatë trajnimit:
Ne i futëm një grumbull pyetjesh të vërteta dhe dhjetëra faqe me dokumentacion produkti direkt sistemit të inteligjencës artificiale dhe i kërkuam ekipit të hartonte një rrjedhë pune përpunimi.
Një rezultat i qartë ishte se:
Përmbajtja që më parë zgjaste gjysmë dite për t’u organizuar, tani mund të shndërrohej në një “version të përdorshëm” në pak më shumë se dhjetë minuta, duke përfshirë:
- Cilët klientë ia vlen t'u jepet përparësi
- Cilat kërkesa paraqesin rreziqe të mundshme
- Cili informacion mungon qartësisht
Sigurisht, kjo nuk do të thotë që IA “merr vendime” drejtpërdrejt; përkundrazi, ajo së pari organizon informacionin e shpërndarë më parë në një format të strukturuar, pas të cilit njerëzit marrin gjykimin përfundimtar.
Ky dallim është në fakt shumë i rëndësishëm në punën e përditshme:
IA nuk merr vendime për ju - ajo zvogëlon kohën që shpenzoni duke "kërkuar informacion".
Ndryshimi i tretë është edhe më interesant: të gjithë filluan të krijonin rrjedhat e tyre të punës.
Në ditën e fundit të trajnimit, i kërkuam të gjithëve të merreshin me një detyrë relativisht “të hapur”:
Identifikoni tre detyrat më të përsëritura në rutinën e tyre të përditshme dhe kuptoni se si t'i lidhni ato së bashku duke përdorur inteligjencën artificiale.
Nuk kishte kërkesa për kodim, as nuk kishte përgjigje të përcaktuara.
Rezultatet ishin mjaft interesante:
Një person lidhi kërkimin e konkurrentëve, shkrimin e raporteve javore dhe raportimin e brendshëm në një rrjedhë të vetme pune. Ajo që më parë zgjaste disa orë në javë, tani mund të përfundojë në rreth gjysmë ore.
Të tjerë krijuan një "proces integrimi të klientëve të rinj", i cili përfshinte:
- Organizimi automatik i sfondit të kompanisë
- Nxjerrja e pikave kryesore të komunikimit
- Gjenerimi i pikave të diskutimit për takimin e parë
Ekipi i shitjeve vuri në dukje se ndryshimi më i dukshëm nuk ishte shpejtësia, por më tepër se "asgjë nuk anashkalohet më".
Kjo pikë është në të vërtetë mjaft e rëndësishme:
Shumë probleme të efikasitetit nuk rrjedhin nga ngadalësia, por nga mospërputhja.
Ndryshimet nuk ishin aq dramatike sa i kishim imagjinuar, por ishin të qëndrueshme
Pas trajnimit, ne kryem një krahasim të thjeshtë gjatë një periudhe njëmujore:
- Koha e përpunimit të email-eve ra ndjeshëm (vlerësojmë me rreth 60%)
- Shqyrtimi i hetimit u bë më i shpejtë
- Koha e kaluar për organizimin manual të informacionit është zvogëluar.
- Shkalla e gabimit gjithashtu ra pak
Por edhe më i dukshëm se këto shifra ishte ndryshimi në stilin tonë të punës.
Në të kaluarën, të gjithë ndiqnin qasjen e "trajtimit të detyrave së pari, pastaj kërkimit të informacionit".
Tani, është më shumë një rast i "lejimit të sistemit të organizojë informacionin së pari, pastaj të trajtojë detyrën".
Ky ndryshim në rend është delikat, por ndikimi i tij është i rëndësishëm.
Një pikë që është e lehtë për t’u anashkaluar: IA nuk sjell vetëm efikasitet - ajo ndryshon strukturën e punës.
Më vonë diskutuam një çështje brenda organizatës:
Nëse përqendrohemi vetëm në rritjen e efikasitetit, është e lehtë të nënvlerësojmë ndikimin e inteligjencës artificiale.
Ndryshimet më të rëndësishme janë në fakt:
- Koha e njerëzve tani është përqendruar në "gjykim" dhe "komunikim".
- "Organizimi" dhe "detyrat përsëritëse" po zvogëlohen gradualisht
- Mbështetja e ekipit në informacion ka ndryshuar
Me fjalë të tjera, nuk është se një detyrë specifike është bërë më e shpejtë, por se fokusi i punës është ndryshuar.
Mendime përfundimtare: IA nuk është një çështje mjeti, por një çështje procesi
Shumë kompani po flasin për inteligjencën artificiale këto ditë, por kur bëhet fjalë për zbatimin e saj aktual, ato shpesh ngecin në një pikë:
Nuk është çështje “nëse duhet përdorur apo jo”, por “si ta integrojmë”.
Përvoja jonë këtë herë ishte mjaft e thjeshtë:
Nëse IA është thjesht një mjet i pavarur, vlera e saj është e kufizuar;
por nëse integrohet në procese, gradualisht do të transformojë mënyrën se si punojnë ekipet.
Ky ishte edhe mësimi më i prekshëm nga e Sresky seancë trajnimi.